皓天科技人工智能助力数字农业发展,让机
为了帮助应对因为劳动力匮乏带来的一系列问题，农业自动化技术在快速兴起。根据美国劳工统计局的数据：从年到年，农业工人人数预计将逐年下降6％。
来自美国佛罗里达州的HarvestCROORobotics公司开发了一种机器人，可以帮助草莓农户采摘和包装他们的农作物。据报道，因缺乏劳动力已导致加利福尼亚和亚利桑那州等主要农业地区的收入损失达数百万美元。在被称为“美国冬季草莓之都”的佛罗里达州希尔斯伯勒县，单季的草莓采摘量就会达到10,至11,英亩。
HarvestCROO机器人公司声称他们研发的采摘机器人在一天时间内就可以收获8英亩的农作物并可以替代30名人工。在下面的视频中，展示了HarvestCROO机器人的具体内容：
以下视频来源于:Elaine的聪明机器
图1
这款机器人由来自欧洲和以色列的研究员共同研发完成，机器人配有工业相机和闪光灯用于获取植物的图像数据以及植物的距离。
图2
机械手移动到合适位置之后通过神经网络模型以及计算机视觉算法来得出当前视野内每个农作物的成熟程度及其位置信息。然后通过控制机器人的“电锯”来完成目标农作物的采摘。这款机器人平均每24秒即可完成一次目标作物的采摘，但是可以每天连续工作20小时。但是这款机器人目前视觉识别算法的准确率只有61%。（皓瀚智能分选机系列产品的算法识别整体准确率已经可以达到95%以上，特殊优化的模型准确率可以达到99%以上）
例如从图2中也可以看出，HarvestCROO机器人的算法还是存在一些误检的情况（目标作物的轮廓未完整检出），设想一下：如果这款机器人上搭载目前最新的AI芯片及算法，那么整体的识别精准度和耗时方面是不是会进一步大幅提高呢？
使用同样的一套机器人底盘，通过搭配不同的神经网络模型以及末端的夹取结构即可以完成不同种类的农作物的采摘任务。视频中分别展示了草莓、棉花以及西红柿的采摘。
根据美国农业部经济研究处的数据，农场每年成本的40％会被用在农业劳动者的工资，薪水和合同劳动成本中。
所以如何通过智能化的机械设备、新兴的人工智能算法来有效、快速的降低农业产业的劳动用人成本将会是农业企业接下来一段时间重点考虑的问题。
文章来源:智械研习社
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