怎么才能让中国年轻人爱上种地

题图｜视觉中国

AI视觉技术可以应用在哪些领域？

人们可以很快就给出匹配的答案：智能驾驶、人脸识别、三维测绘、工业视觉检测、医疗影像诊断……每一个领域都积累了不少人才，技术不断更新迭代，AI也越来越智能。

不过，在国内，很少有人把AI视觉技术和农业“联想”在一起。究其原因是农业看起来一点也不“性感”——活累、不赚钱、没前途、靠天吃饭……年轻人都在逃离农村，更别提吸引技术和人才。如今，中国农村中正出现“三化”现象，比如农业副业化、农民老龄化和农村空心化。未来，没人种地会成为一个令人头疼的问题。

年1月，中国国家统计局发布最新数据：年人口净增长为48万。在我国从事农业劳动的一线劳动力普遍年龄在55岁至60岁，“80后”农民占比不足5%。

推动农业数字化已成为急迫性问题。但如何能让“青年才俊”们爱上种地，把那些高端“算法”弯腰用在土地上？

让农业变得“性感”起来

事实上，国外的农业早就被科技打扮得“性感”起来了。以种草莓为例，日本的种植技术一直很先进，阳光大棚立体种植，机器人采摘草莓，还培育出不少新品种。

这其中有公司的助力。夏普公司从年开始，着手研究草莓的栽培和销售方法。通过充分利用LED、空调以及可有效去除真菌的“净离子群”等独创技术，夏普不仅实现全年稳定收获草莓，还做好工厂规划和维护保养的准备。

可见，想要让农业和科技亲近起来，公司是助力之一。在国内，也有很多公司正在利用科技加码农业，有的公司甚至想让年轻人发现农业与科技的魅力。

年8月，由90后、00后组成的四支小队，开始为期6个月的种番茄大赛，并在番茄产量、品质、环境影响，以及算法策略、商业可行性上展开全面比拼。

通过这场比赛，你会发现不同背景的年轻人如果把科技应用于农业，想象力空间很大。

参加比赛的队员，大多都是博士出身，他们有人把AI技术应用于番茄植物信息监测。通过图片分析，预测每个生长阶段叶片、花还有果实的大概数量，叶片量用于计算蒸腾效率、光合效率等方面；有人建立了预测信息数据库，能结合图片数据、病害数据、植珠生长数据等，可以得出第二天乃至下一周的管控需求。赛程过半时，这些比赛选手还未踏入过位于云南的比赛大棚。

这场比赛是第二届“多多农研科技大赛”，由拼多多、中国农业大学、浙江大学联合主办，并在联合国粮食及农业组织和荷兰瓦赫宁根大学的技术指导下进行。

在第一届大赛的主题是种植草莓，其研究成果受到行业的广泛